秦兴

发布者:尹川发布时间:2018-01-24浏览次数:10166



姓名:秦兴

职务:数字农业研究院副院长

职称:教授

导师类别:硕士生导师

所属团队:集成电路与系统团队

办公地点:下沙校区2教中430

联系方式:1693326769@qq.com

个人经历

2006年博士毕业于浙江大学,获浙江省、浙江大学优秀毕业生

2006.3-2006.12 浙江大学电气学院 超大规模集成电路设计研究所 助理研究员
2007.1- 杭州电子科技大学电子信息学院  微电子CAD所 教授

2007.5-2011.9 视频监控芯片设计公司(杭州爱威芯科技有限公司)总经理,获杭州钱江特聘专家

2012.10- 数智农牧科技公司(杭州慧牧科技有限公司)技术总监,获杭州“131”重点资助和浙江省“151”第二层次

2022.12- 数模混合芯片设计公司(浙江芥子半导体科技有限公司),获南太湖人才资助

个人简介

长期从事集成电路设计研究和教学,参与云计算和大数据国家重点研发计划项目“异构融合数据流加速器硬件系统”,负责基于FPGA的数据流加速引擎的研制;参与国家科技计划重大专项“高清晰度实时视频监控SoC研发及应用”;主持了浙江省重大科技专项(优先主题)工业项目多通道高性能视频监控SoC芯片研发及中试”等,研发的芯片均实现了产业化。

研究方向

一、数模混合集成电路设计

a

                     

b)                               (c

        700多万门数字集成电路SoC芯片VS2801a)芯片架构图、(b)晶圆成像图和(c)芯片封装图

 

     

一种具有可变增益前置放大器的低噪声动态比较器                       电机驱动芯片

 

二、深度学习算法及应用

 

a高光谱图像;(b) 光谱立方体;(C) 梳的光谱曲线;(d) 小波变换特征图;(e) 卷积神经网络。从高光谱图像中获取光谱数据,建立光谱立方体,提取梳状物的一维光谱特征曲线。由快速连续小波生成二维特征图并输入到卷积神经网络中,最终识别正常和异常蛋鸡。

三、Spiking Neural Network(SNN)算法及电路架构研究

 

示波器中显示的SNN模型的结果:(aSNN模型起步;(b基于STDP规则的权重(忆阻器阻抗)变化;(cIZ神经元开始收敛;(d) 权重在收敛时没有变化。


代表性成果


获奖名称

获奖项目名称

等级

排名

获奖时间

备注

中国电子学会奖

多通道实时视频处理SoC芯片研发及产业化

三等奖

1

2010

 

浙江省科学技术奖

国产化多通道实时视频处理SoC芯片研发及产业链应用

二等奖

1

2011

 

浙江省科学技术奖

高清视频物联的感知层和应用层关键技术及产业化

一等奖

4

2015

技术人员排第1,核心创新为HDCVI芯片成果